POSIX具有可扩展性和性能限制，这在深度学习中的数据密集型应用中会越来越重要，但直到现在它通过无限可扩展的对象存储保留了一个关键优势：在内存中处理数据的能力。现在使用新的MMAP_OBJ（）函数已经消失，该功能铺平了对象存储的方式成为大数据应用的首选方法。
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